Hermes Desktop v0.16.0 安装指南：Windows桌面版从下载到上手

📅 2026年6月9日 · 栏目：资源中心

什么是 Hermes Desktop？

Hermes Desktop 是由 Nous Research 推出的开源 AI 桌面客户端，是 Hermes Agent 的原生桌面版本。它不是你手机上那种一问一答的聊天机器人——它是一款真正的智能助手：能记住你的一切、自动学习新技能、跨平台协同工作。

核心特性：

持久记忆 — 它会记住你的项目、偏好和解决问题的方式，跨会话不丢失
自动学习 — 使用中自动生成技能(Skills)，越用越聪明
多平台联动 — 桌面端+Telegram+Discord+微信……同一记忆，任一表面
任务调度 — 自然语言定时任务：报告、备份、信息汇总，自动执行
子代理协作 — 一个主任务可以拆成多个子代理并行处理
本地沙箱 — 支持Docker/SSH/Singularity等五种隔离后端

版本信息

项目	版本
Hermes Agent（核心引擎）	v0.16.0
Hermes Desktop（桌面客户端）	v0.16.0（基于 build f8adefdebf08）
Windows 安装包	Hermes-Setup.exe · 7.6 MB
发布日期	2026年6月（最新版）

系统要求

操作系统：Windows 10 / Windows 11（64位）
内存：最低 4GB，推荐 8GB+
磁盘空间：至少 500MB 可用空间
网络：需要互联网连接（首次使用需配置 API）
可选：Docker Desktop（如需使用沙箱环境）

第一步：下载安装包

可以从以下渠道获取：

官方渠道：访问 Hermes 桌面版官网，点击 Windows 板块的 Download 按钮
本站下载：前往乾坤BOT 资源中心直接下载 Hermes Desktop v0.16.0
GitHub：访问 Hermes Agent Releases 查看所有版本

💡 提示：Hermes Desktop 完全开源（MIT 协议），下载即用，无需注册账号。

第二步：安装过程

2.1 运行安装程序

双击 Hermes-Setup.exe，Windows 可能会弹出 SmartScreen 安全提示（因为这是新发布的软件，尚未经过微软签名验证）。点击「更多信息」→「仍要运行」即可。

2.2 安装向导

安装只需几步：

选择安装语言（默认简体中文）→ 点击「确定」
同意许可协议（MIT License）
选择安装目录（默认 C:\Program Files\Hermes Agent）
选择是否创建桌面快捷方式
点击「安装」→ 等待进度条走完 → 点击「完成」

2.3 首次启动

安装后首次启动 Hermes Desktop：

应用会自动打开一个漂亮的启动界面，显示 "The Agent That Grows With You"
首次使用需要配置 API 密钥——Hermes 需要接入一个 LLM 后端才能工作
你可以选择：

Nous Portal：购买 Nous Research 的官方 API 套餐（推荐，体验最佳）
第三方 API：OpenAI、Anthropic、OpenRouter 等
本地模型：通过 Ollama / llama.cpp 连接本地运行的开源模型

第三步：初次对话

配置好 API 后，你就进入 Hermes 的主界面了。试试以下操作：

💬 打招呼：直接问 "你好，介绍一下你自己"
📝 告诉它你的名字：Hermes 会记住你
🔧 让它帮你做事：比如"帮我检查一下这个文件夹的结构并写个说明文档"
⏰ 安排定时任务：试试"每天早上8点给我推送今日科技新闻摘要"

⚠️ 注意：首次启动后，Hermes 会在后台下载一些必要的包和资源，请保持网络畅通。这一过程通常只需 1-3 分钟。

常见问题

Q: Hermes Desktop 免费吗？

软件本身完全免费（MIT 开源协议）。但使用过程中调用 AI 模型需要 API Key，这部分取决于你选择的模型提供商。如果你有本地 GPU，也可以完全免费在本地运行开源模型。

Q: 和网页版 Hermes 有什么区别？

桌面版是原生应用，启动更快、本地能力更强（可以访问你的文件系统、运行本地命令），而且有图形界面。网页版是通过浏览器访问服务器上运行的 Hermes 实例。两者可以共用同一套记忆和配置。

Q: 怎么更新版本？

打开 Hermes Desktop，进入设置 → 关于 → 检查更新。有新版本时会自动提示下载。也可以访问本站资源中心或官网下载最新版安装包覆盖安装。

Q: 支持中文吗？

Hermes Desktop 的界面支持多语言（含简体中文），对中文的理解能力取决于你配置的模型。推荐使用 DeepSeek、Qwen 或 GPT-4 等对中文支持良好的模型。