商汤绝影日日新座舱大模型发布，融合智驾感知

2025年6月，商汤绝影正式发布「日日新座舱大模型」（SenseNova Cockpit LLM），这是行业内首个将座舱大语言模型与智能驾驶感知能力深度融合的系统级解决方案。与以往座舱AI仅作为"语音助手"的定位不同，日日新座舱大模型打通了座舱交互与智驾感知的数据通道，让AI既能"听见你说话"，也能"看见你在做什么"。

融合智驾感知：从对话到理解的跨越

日日新座舱大模型的核心突破在于将商汤在视觉感知领域的积累——包括人脸识别、视线追踪、手势识别、姿态估计等能力——与大语言模型的自然语言理解能力进行深度融合。这意味着座舱AI不再仅仅通过语音指令来理解用户需求，还能通过摄像头实时感知驾驶员的注意力状态、情绪变化和身体姿态，从而做出更精准的响应。

例如，当系统检测到驾驶员频繁打哈欠或视线偏移时，不会等待用户发出指令，而是主动询问"您看起来有些疲劳，需要建议最近的休息区吗？"如果检测到驾驶员正在注视导航屏幕上的拥堵路段，系统可以主动询问"前方拥堵约12分钟，需要为您切换到备选路线吗？"

驾驶员监控与情绪交互

日日新座舱大模型集成了商汤自研的DMS（驾驶员监控系统）3.0，相比传统DMS仅能检测疲劳、分心等基础状态，新系统依托大模型的语义理解能力，能够进行更细腻的情绪分析。系统可以识别驾驶员的面部微表情——焦虑、开心、烦躁、专注等——并据此调整座舱氛围，包括自动切换音乐风格、调节空调温度和香氛浓度。

在情绪交互方面，日日新座舱大模型还支持多轮情感对话。当系统检测到用户情绪低落时，不会机械地说"检测到您心情不好，需要播放音乐吗"，而是通过自然对话循序渐进地引导，例如"今天天气不错，要不要试试去常去的那条沿海路线兜风？"这种"有温度"的交互体验，正是日日新座舱大模型与传统语音助手的核心差异。

场景推荐：从被动响应到主动服务

基于日日新大模型的场景推理能力，系统能够结合车辆状态（电量、续航、位置）、驾驶员状态（疲劳度、情绪）和历史偏好，主动生成场景化推荐。例如：周末下午检测到车辆电量剩余40%、用户未设定导航目的地，系统会主动询问"附近2公里有个充电站，旁边有一家您收藏过的咖啡馆，要去看看吗？"

商汤还开放了场景推荐引擎的API接口，允许第三方开发者基于日日新座舱大模型开发专属场景应用，例如外卖推荐、酒店预订、沿途景点解说等，形成座舱内的场景服务生态。

技术架构：日日新大模型+视觉感知融合

日日新座舱大模型基于商汤「日日新5.0」大模型体系，参数量达到130B级别，采用了混合专家模型（MoE）架构。在座舱侧，系统采用端云协同方案——端侧运行7B参数的压缩版模型，覆盖90%以上的常见交互场景，响应时延控制在200毫秒以内；复杂推理和多模态理解任务调用云端130B模型，时延保持在800毫秒以内。

视觉感知模块则继承了商汤在计算机视觉领域的深厚积累，模型已在超过500万小时的驾驶数据上进行训练，覆盖了不同光照条件（夜间、强光、逆光）、不同人种和年龄段的驾驶员面部数据，确保在各种实际场景中的识别准确率。

竞品对比：理想同学、小鹏XNGP座舱

将商汤绝影日日新座舱大模型与目前市场上主流的座舱AI方案进行对比，可以看到其差异化优势：

• 理想同学（Mind GPT）：理想在L系列和MEGA上部署的Mind GPT专精于家庭出行场景，在亲子互动、家庭娱乐方面做得非常出色，但其智驾感知融合程度较低，座舱交互与辅助驾驶系统之间的数据打通有限。日日新座舱大模型在智驾感知融合上更具优势。
• 小鹏XNGP座舱（XOS天玑）：小鹏的「所见即所说」功能支持视线追踪+语音指令的结合，但其融合更多集中在交互层面，而非感知层面。小鹏的强项在于XNGP智驾系统的深度整合，而日日新座舱大模型在情绪理解和主动场景推荐方面更为领先。
• 蔚来NOMI GPT：蔚来NOMI GPT在建立用户情感连接方面表现突出，"有温度"的交互体验是其核心卖点。但从技术架构来看，蔚来的视觉感知能力主要依赖第三方方案，而商汤拥有自研的全栈视觉能力，在感知融合深度上更具优势。

商汤绝影品牌定位与技术布局

商汤绝影是商汤科技在智能汽车领域的独立品牌，定位为"AI for Intelligent Vehicles"。其技术布局覆盖了智能座舱、智能驾驶（绝影智驾方案）、车路协同三大方向。日日新座舱大模型的发布，标志着商汤绝影正式确立了"座舱+智驾"双轮驱动的技术路线——通过座舱AI与智驾感知的深度融合，打造差异化的智能化体验。

目前商汤绝影已与超过30家车企达成合作，包括比亚迪、吉利、长城、上汽等主流品牌。日日新座舱大模型将从2025年下半年开始，率先在部分合作车型上量产搭载，计划到2026年底覆盖超过200万辆新车。