Meta正式发布Llama 4开源大模型：400B参数MoE架构全面开源

2026年5月，Meta AI正式发布了Llama 4系列开源大模型，这是Meta在开源LLM领域的又一重磅力作。Llama 4采用混合专家（MoE）架构，总参数量超过4000亿（400B），每个token激活约160亿参数，在多项基准测试中性能超越GPT-5和Claude 4 Opus，成为开源模型阵营的新标杆。

Llama 4系列包含多个版本：Llama 4 Scout（轻量级，适合本地部署）、Llama 4 Maverick（标准版，适合云端推理）以及Llama 4 Titan（旗舰版，适合大规模分布式训练）。所有版本均以Apache 2.0许可协议开源，支持多语言、多模态能力，原生支持长达128K token的上下文窗口。

Meta AI首席执行官在发布会上表示，Llama 4的训练使用了超过60,000块NVIDIA H100 GPU，训练数据规模达30万亿token。值得关注的是，Llama 4在代码生成、数学推理和长文本理解等任务上表现出色，在HumanEval、GSM8K等标准测评中均刷新了开源模型纪录。

业内人士分析认为，Llama 4的发布标志着开源大模型正式迈入"千亿参数俱乐部"时代，与DeepSeek V4、Qwen 3.5等国产开源模型形成激烈竞争。Meta此举也进一步巩固了其在AI开源生态中的领导地位，推动了大模型技术的民主化进程。